运用微粒群算法求解经济优化问题 |
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引用本文: | 刘晓峰,陈通,柳锦铭,张红兵.运用微粒群算法求解经济优化问题[J].统计与决策,2007(16):156-158. |
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作者姓名: | 刘晓峰 陈通 柳锦铭 张红兵 |
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作者单位: | 天津大学,管理学院,天津,300072 |
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摘 要: | 微粒群算法(PSO)是新近出现的一种仿生算法,具有简单容易实现,而且随机搜索的优点,使得搜索不易陷于局部最优,本文将该算法引入经济优化领域,以便快速准确求解复杂优化问题。本文首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,最后应用该算法求解了证券组合问题和资源配置问题两个实例,计算结果表明,微粒群算法可以准确快速的求解经济优化问题。
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关 键 词: | 微粒群算法 证券组合投资问题 资源配置 经济优化 |
文章编号: | 1002-6487(2007)08-0156-03 |
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