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| 社会统计分析中的悖论与变换问题 | |
| 作者姓名： | 程中兴 |
| 作者单位： | 复旦大学社会学系,上海,200433;广西师范大学社会学系,桂林,541004 |
| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究青年基金资助项目,中国博士后科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 如何解释隐现于列联表中的辛普森悖论,如何区分回归中logit变换与probit变换的内在差异与背后假定,是社会统计分析中两大应用性问题.文章从社会统计对象的独特特征出发,认为辛普森悖论与其说是悖论.不如说是反映了分类数据的非线性特征,反映了列联表从高维压缩至低维时的统计信息差异,实质上是欧氏空间的降维问题.同理,在回归分析中,由于分类数据的非线性特征,无论logit变换,还是probit变换,实际上只有在0.2～0.8之间才基本呈现线性,在这个范围之外,两个函数都是高度非线性的. |
| 关 键 词： | 辛普森悖论 分类数据非线性特征 logit变换 probit变换 |
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