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基于文本挖掘的我国绿色金融政策研究
作者姓名:廖玉清
作者单位:上海理工大学 管理学院,上海 200093
摘    要:以我国2017—2019年绿色金融相关政策为数据源,通过提取政策文件的文本-行特征词和高频关键词,构建词云图、共现矩阵,采用高频词社会网络分析等方法,实现对这三年绿色金融相关政策内容信息的量化分析,从政策制定侧重点及政策内容上对文本进行总结。结果表明,我国2017—2019年绿色金融政策体现了政府对绿色金融企业机构激励机制及监管制度的完善,体现出这三年绿色金融发展的侧重点。

关 键 词:绿色金融  文本内容挖掘  词云  共词分析
收稿时间:2020-08-18
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