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| 基于RBF网络的股市混沌预测 | |
| 引用本文： | 彭英,王艳华.基于RBF网络的股市混沌预测[J].中南林业科技大学学报(社会科学版),2005,16(5):72-73. |
| 作者姓名： | 彭英 王艳华 |
| 作者单位： | 长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076 |
| 摘 要： | 根据股票市场具有动荡混沌的特性,以相空间重构理论和神经网络技术为基础,构建出股票价格短期预测的网络模型.用某股票的实际收盘价作为观测数据,通过训练RBF神经网络得到预测数据.结果表明,用径向基神经网络预测股价是可行的和有效的. |
| 关 键 词： | 混沌时间序列 RBF神经网络 相空间重构 预测 |
| 文章编号： | 1008-939X(2005)05-0072-02 |
| 修稿时间： | 2005年3月10日 |
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