基于连接行为驱动的合作网络模型与实证分析

合作网络是由特定的群体为解决某些特定问题而构成的一种社会网络。在合作网络中,网络成员之间建立的合作关系被称为他们之间建立了连接。在科学研究领域常见的合作网络是由论文作者、成果完成者、专利开发者等构成的。合作者之间建立的连接可能是通过完全随机、择优机制或者两者兼有的方式建立起来的。构成合作关系的不同连接方式被称为连接行为。用 GR-QC数据,估算了网络中随机连接、择优连接行为的可能性,构建了基于连接行为的网络演化模型,并探讨了该模型的统计性质。为了更好的证 明网络模型的科学性,收集并分析了从2000年到2016年中国管理科学与工程学会部分核心成员发表的论文以及合作者,发现作者之间的合作网络演化符合提出的合作网络模型,并且具有与GR-QC网络相似的连接行为。研究还发现,科学家合作网络中无论是老成员之间还是新成员与老成员之间,他们在建立连接时既有随机连接又有择优选择的行为．数据实证分析表明,论文作者之间择优连接行为远远超过随机连接,而且老成员之 间的新连接远低于新成员加入网络而产生的新连接;连接行为的差异可能是促使网络出现巨大连通分支和社团生成的影响因素。