| 基于粗糙集理论的软计算融合系统研究综述 |
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| 引用本文： | 李仁璞,张福增,赵永升,宋丽华.基于粗糙集理论的软计算融合系统研究综述[J].鲁东大学学报,2007,23(2):136-141. |
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| 作者姓名： | 李仁璞 张福增 赵永升 宋丽华 |
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| 作者单位： | 鲁东大学计算机科学与技术学院 山东烟台264025 |
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| 基金项目： | 鲁东大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 面向数据挖掘领域,综述了基于粗糙集理论的软计算融合系统的研究进展,按照粗糙集在这些系统中的数据预处理、不确定性度量和知识抽取功能,分别总结了这些系统的特点,指出了现有系统面临的问题以及今后的研究方向.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 软计算 粗糙集 神经网络 遗传算法 |
| 文章编号： | 1673-8020(2007)02-0136-06 |
| 修稿时间： | 2006年8月20日 |
Review of Hybrid Soft Computing Systems Based on Rough Set Theory |
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| LI Ren-pu,ZHANG Fu-zeng,ZHAO Yong-sheng,SONG Li-hua.Review of Hybrid Soft Computing Systems Based on Rough Set Theory[J].Ludong University Journal (Natural Science Edition),2007,23(2):136-141. |
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| Authors: | LI Ren-pu ZHANG Fu-zeng ZHAO Yong-sheng SONG Li-hua |
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| Abstract: | A survey of hybrid soft computing systems based on rough set theory is provided in!the field of data mining.These hybrid systems are summarized according to three different functions of rough sets: preprocessing data,measuring uncertainty and mining knowledge.General observations about rough sets based on hybrid systems are presented.Some challenges of existing hybrid systems and directions for future research are also indicated. |
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| Keywords: | data mining soft computing rough set theory neural network genetic algorithm |
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