基于预测惩罚和联盟嫉妒的分布式能源合作博弈模型 |
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引用本文: | 代业明,齐尧,孙锡连.基于预测惩罚和联盟嫉妒的分布式能源合作博弈模型[J].管理工程学报,2023(2):174-182. |
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作者姓名: | 代业明 齐尧 孙锡连 |
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作者单位: | 青岛大学商学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(71571108);;教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(20YJA630009);;中国博士后科学基金资助项目(2016M602104)~~; |
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摘 要: | 本研究提出一种基于分布式能源电厂的盈缺电量与运输成本进行联盟的合作博弈模型,探讨分布式能源在合作下的效用最大化问题。通过该模型减少因分布式能源预测发电量与实际发电量差值问题产生的惩罚,同时考虑联盟间的嫉妒因素精确每个分布式能源电厂效用,最后依据Shapley值法为各分布式电厂分配效用。数值结果表明,发电厂之间的合作不仅可以降低分布式能源发电量不确定性带来的惩罚,同时可以减少联盟间嫉妒带来的损失。
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关 键 词: | 实时定价 预测惩罚 分布式能源 联盟嫉妒 合作博弈 |
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