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人工智能技术与劳动力迁出决策——来自全国流动人口动态监测调查的经验证据
引用本文:曹章露,王林辉,赵贺.人工智能技术与劳动力迁出决策——来自全国流动人口动态监测调查的经验证据[J].北京工商大学学报(社会科学版),2023,38(2):1-14, 27.
作者姓名:曹章露  王林辉  赵贺
作者单位:华东师范大学 经济学院, 上海 200062
基金项目:国家社会科学基金项目“人工智能技术应用的职业可替代率、行业智能化程度及就业效应” (20BJY019)。
摘    要:以人工智能为核心的新兴技术革命正不断渗透我国劳动力市场,微观劳动力个体面临地区智能化技术冲击时的迁出决策是关乎区域经济高质量发展的重要现实性问题。利用网络爬虫方法获取的城市层面人工智能专利数据,结合2014—2018年全国流动人口动态监测调查数据,实证考察了人工智能技术对劳动力迁出决策的影响。研究结果表明,人工智能技术会显著提高劳动力迁出决策的概率。机制分析表明,人工智能技术会通过减少就业机会和降低工资收入水平两种传导路径引发劳动力迁出决策。进一步分析表明,人工智能技术主要偏向引致中低技能、从事常规性职业、过往迁移时间较短、农业户口和非国有企业劳动力迁出。因此,政府应着力加强劳动力权益保护和再就业,积极开展劳动力职业培训,减少技术性失业诱发的劳动力外流。

关 键 词:人工智能技术  劳动力迁出决策  就业  工资收入  技能偏向  职业偏向
收稿时间:2022/5/31 0:00:00

Artificial Intelligence and Labor Migration Decision:Evidence from the China Migrants Dynamic Survey
CAO Zhanglu,WANG Linhui,ZHAO He.Artificial Intelligence and Labor Migration Decision:Evidence from the China Migrants Dynamic Survey[J].Journal of Beijing Technology and Business University:Social Science,2023,38(2):1-14, 27.
Authors:CAO Zhanglu  WANG Linhui  ZHAO He
Institution:School of Economics, East China Normal University, Shanghai 200062, China
Abstract:
Keywords:artificial intelligence  labor migration decision  employment  wages  skill bias  task bias
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