| 消费者信用评估中的PCALWM方法研究 |
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| 引用本文： | 李建平,徐伟宣.消费者信用评估中的PCALWM方法研究[J].中国管理科学,2004,12(2):17-21. |
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| 作者姓名： | 李建平 徐伟宣 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学技术大学商学院 安徽 合肥 230026;2. 中科院科技政策与管理科学研究所 北京 100080 |
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| 基金项目： | 中国科学院院长基金(yjjz946);中国科学院科技政策与管理科学研究所所长基金(0343sz) |
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| 摘 要： | 设计了一种基于主成分线性加权模型(PCALWM)的消费者信用评估方法,具有评估的客观性、可行性、适应性等优点。使用真实信用卡数据的实证检验表明模型分类效果比较好,具有较好的应用价值。
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| 关 键 词： | 消费者信用评估 分类 主成分分析 KS距离 |
| 文章编号： | 1003-207(2004)02-0017-05 |
| 收稿时间： | 2003-08-10; |
| 修稿时间： | 2003年8月10日 |
Consumer Credit Assessment via Principal Component Analysis Linear- Weighted Model |
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| LI Jian-ping,XU Wei-xuan.Consumer Credit Assessment via Principal Component Analysis Linear- Weighted Model[J].Chinese Journal of Management Science,2004,12(2):17-21. |
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| Authors: | LI Jian-ping XU Wei-xuan |
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| Institution: | 1. University of Science & Technology of China, Hefei 230026, China;2.Institute of Policy and Management, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China |
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| Abstract: | This paper presents a personal credit assessment method via principal component analysis linear-weighted model(PCALWM).The objectivity,feasibility and applicability are the main merits of this method.The experiment study using real-life credit card data shows that the model has a good classification and an application foreground. |
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| Keywords: | credit assessment classification principal component analysis KS distance |
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