数据删除模型在GDP诊断中的应用 |
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引用本文: | 赵喜仓,渠田田,许鲜欣.数据删除模型在GDP诊断中的应用[J].统计与决策,2011(10):8-10. |
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作者姓名: | 赵喜仓 渠田田 许鲜欣 |
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作者单位: | 1. 江苏大学,财经学院,江苏镇江,212013 2. 江苏大学,机械工程学院,江苏镇江,212013 |
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基金项目: | 国家社科基金资助项目,江苏大学科技创新团队建设项目 |
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摘 要: | 文章利用数据删除模型,对1996~2007年的国内生产总值(GDP)数据进行统计诊断,判定2007年和2004年的数据为异常值点或强影响点。在此基础上,利用SPSS软件,建立了支出法与生产法的GDP之差与最终消费支出、资本形成总额和货物与服务净出口的有效线性回归关系,指出两种计算方法的GDP差值主要来源于货物与服务净出口,在一定程度上解释了GDP统计的差异。
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关 键 词: | 统计诊断 数据删除模型 诊断统计量 GDP 异常值点 强影响点 |
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