基于置信模型的分析性抽样方法研究 |
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引用本文: | 李世新,刘斌,宋仪.基于置信模型的分析性抽样方法研究[J].统计与决策,2005(17):4-5. |
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作者姓名: | 李世新 刘斌 宋仪 |
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作者单位: | 重庆大学经济与工商管理学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(70472017) |
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摘 要: | 审计抽样作为注册会计师获取审计证据的重要手段,在审计工作中得到了广泛的应用,并被视为现代审计的基本特征之一.审计抽样的质量高低将直接影响审计工作的最终质量.一般而言,审计抽样可以按照其实施方法分为经验判断抽样和统计抽样两大类.经验判断抽样与统计抽样各有特点,两者的结合使用,已成为现代审计方法运用中的重要发展.然而,不论是经验判断抽样还是统计抽样,只要是在审计过程中运用了抽样方法,就难以避免抽样风险.例如,在著名的美国厄特马斯案中,由于注册会计师没有抽检到伪造的二十张发票而使得公司诈骗得成,注册会计师也为此付出了代价.为了弥补现有的审计抽样方法的不足,本文提出一种基于置信模型的分析性抽样方法,以期在保持审计抽样"节省成本、提高效率"等优越性的前提下降低审计风险,提高审计质量.
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