| 基于微博情绪信息的股票市场预测 |
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| 引用本文： | 黄润鹏,左文明,毕凌燕.基于微博情绪信息的股票市场预测[J].管理工程学报,2015,29(1). |
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| 作者姓名： | 黄润鹏 左文明 毕凌燕 |
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| 作者单位： | 1. 香港科技大学工学院,香港G030
2. 华南理工大学经济与贸易学院,广东广州,510006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家社会科学基金资助项目，教育部人文社会科学青年基金资助项目，教育部人文社会科学研究资助项目，中央高校基本科研业务费重点资助项目 |
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| 摘 要： | 行为金融理论的研究表明,股票投资者在进行投资决策时,容易受到自身的因素如情绪与心理因素的影响.以行为金融理论为依据,作出基本假设:微博情绪信息反映的社会整体情绪倾向能够影响并预测股票市场整体价格走势的变化.实证过程包括抓取新浪微博数据并进行预处理,生成情绪倾向时间序列,通过格兰杰因果关系检验上证指数时间序列与情绪倾向时间序列间的相关关系,建立支持向量机模型预测股票市场价格的变化采验证假设的正确性.实验结果显示加入微博情绪信息的预测模型能够获得更高的准确率,进而证明了本文所作假设的正确性.
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| 关 键 词： | 行为金融理论 微博 情感计算 股价预测 支持向量机 |
Predicting the Stock Market Based on Microblog Mood |
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| HUANG Run-peng,ZUO Wen-ming,BI Ling-yan.Predicting the Stock Market Based on Microblog Mood[J].Journal of Industrial Engineering and Engineering Management,2015,29(1). |
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| Authors: | HUANG Run-peng ZUO Wen-ming BI Ling-yan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | behavioral finance theory microblog affective computing stock price prediction support vector machine |
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