| 面向巴塞尔新资本协议的自优化神经网络信用评估方法 |
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| 引用本文： | 邹鹏,叶强,李一军.面向巴塞尔新资本协议的自优化神经网络信用评估方法[J].管理学报,2005,2(4):406-409. |
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| 作者姓名： | 邹鹏 叶强 李一军 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学管理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70171013);黑龙江省自然科学基金资助项目(G0304) |
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| 摘 要： | 巴塞尔新资本协议中对信用风险评估使用的数据作了明确规定,而我国银行业目前所积累的数据还不能达到协议的要求;立足于我国银行业的现状,在新协议框架范围内探索可行的信用评估方法.对原有神经网络算法加以改进,提出自优化神经网络方法,该方法能较好地适应时变数据和自动优化神经网络评估模型,用真实的客户信用数据试验也表明该方法比普通神经网络有较高的准确性.
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| 关 键 词： | 巴塞尔新资本协议 信用风险评估 神经网络 自优化 |
| 文章编号： | 1672-884X(2005)04-0406-04 |
| 修稿时间： | 2004年11月29 |
New Basel Capital Accord-Faced Credit Assessment Using Neural Networks with Self-Optimization |
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| ZOU Peng,YE Qiang,Li Yijun.New Basel Capital Accord-Faced Credit Assessment Using Neural Networks with Self-Optimization[J].Chinese JOurnal of Management,2005,2(4):406-409. |
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| Authors: | ZOU Peng YE Qiang Li Yijun |
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