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基于影评数据的在线评论有用性影响因素研究
引用本文:郝媛媛,叶强,李一军.基于影评数据的在线评论有用性影响因素研究[J].管理科学学报,2010,13(8).
作者姓名:郝媛媛  叶强  李一军
作者单位:哈尔滨工业大学管理学院,哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金资助项目 
摘    要:面对互联网上海量的在线客户评论,如何能快速有效地进行识别和选择从而发现和利用其中有用的评论,已经成为人们关注的重要问题.以体验型商品电影的在线评论为研究对象,结合文本挖掘技术和实证研究方法,从文本特征出发探索影响在线评论有用性的因素,建立在线评论有用性影响因素模型,并利用该模型对评论有用性进行分类预测.与现有相关研究相比,提出的模型总体拟合效果显著提高,并发现在线影评中积极的情感倾向、较高的正负情感混杂度、较高的主客观表达混杂度以及较长的平均各句长度,对评论的有用性具有显著的正面影响.最后预测结果表明,该模型对在线影评的有用性具有较强的判别能力.

关 键 词:口碑  在线评论  有用性  文本特征  正负情感  主客观表达形式  文本挖掘

Research on online impact factors of customer reviews usefulness based on movie reviews data
HAO Yuan-yuan,YE Qiang,LI Yi-jun.Research on online impact factors of customer reviews usefulness based on movie reviews data[J].Journal of Management Sciences in China,2010,13(8).
Authors:HAO Yuan-yuan  YE Qiang  LI Yi-jun
Abstract:
Keywords:
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