| 互联网商品评论情感分析研究综述 |
| |
| 引用本文： | 张紫琼,叶强,李一军.互联网商品评论情感分析研究综述[J].管理科学学报,2010,13(6). |
| |
| 作者姓名： | 张紫琼 叶强 李一军 |
| |
| 作者单位： | 哈尔滨工业大学管理学院,哈尔滨,150001 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，新世纪优秀人才支持计划资助项目 |
| |
| 摘 要： | 互联网评论情感分析是Web信息挖掘的一个新兴领域,近年来受到计算机科学、经济学、管理学等相关学科的广泛关注.目前,情感分析领域的研究主要集中在主观性内容识别、褒贬情感分类以及在线评论的经济价值挖掘等几个方面,大部分研究借鉴文本挖掘、信息检索、机器学习、自然语言处理、统计学等方面的技术和方法,也提出了一些针对评论情感分析的特定方法.对在线评论情感分析领域的研究现状与进展动态进行归纳和分析,重点论述现有研究采用的主要方法和关键技术,以及研究中存在的问题,最后提出了未来的研究方向.
|
| 关 键 词： | 情感分析 在线评论 主观性识别 褒贬分类 在线口碑效应 |
Literature review on sentiment analysis of online product reviews |
| |
| ZHANG Zi-qiong,YE Qiang,LI Yi-jun.Literature review on sentiment analysis of online product reviews[J].Journal of Management Sciences in China,2010,13(6). |
| |
| Authors: | ZHANG Zi-qiong YE Qiang LI Yi-jun |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《管理科学学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《管理科学学报》下载免费的PDF全文 |
|
