| 国家风险动态性的多尺度特征提取与识别:以OPEC国家为例 |
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| 引用本文： | 孙晓蕾,姚晓阳,杨玉英,吴登生,李建平.国家风险动态性的多尺度特征提取与识别:以OPEC国家为例[J].中国管理科学,2015,23(4). |
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| 作者姓名： | 孙晓蕾 姚晓阳 杨玉英 吴登生 李建平 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京,100190
2. 中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京100190;中国科学院大学,北京100049 |
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| 摘 要： | 国家风险是经济活动主体在国际业务中所面临的来自其他国家的风险,深入研究其内在特征,对于理解和把握国家风险的动态演化规律有着重要意义.鉴于国家风险复杂易变的特点,本文提出了一种基于“分解重构”思想的多尺度特征提取与识别的研究框架,利用Ensemble EMD方法将原始国家风险值分解到短期、中期和长期三个时间尺度上,引入方差贡献率、相关系数和Shapley值刻画各尺度与原始国家风险序列间的波动特征、模态特征以及全局重要度.以12个OPEC石油输出国为样本,实证结果发现:利用各尺度的模态特征和波动特征可以很好地实现样本国国家风险的分类管理,且分类具有较好的一致性;由Shapley值获得不同尺度的全局重要度,对于全部样本国呈现出一致且稳定的内在固有特征,即短期、中期和长期三尺度对国家风险的“贡献度”约为1∶1∶3.这不仅能够为国家风险管理提供了更为丰富的动态特征信息,而且对于更为全面的国家风险特征识别、监测与预测提供了一种新的研究方法.
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| 关 键 词： | 国家风险 动态性 多尺度 Shapley值 Ensemble EMD |
Multi-scale Feature Extraction and Identification of Country Risk Dynamics:Cases of OPEC Countries |
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| SUN Xiao-lei,YAO Xiao-yang,YANG Yu-ying,WU Deng-sheng,LI Jian-ping.Multi-scale Feature Extraction and Identification of Country Risk Dynamics:Cases of OPEC Countries[J].Chinese Journal of Management Science,2015,23(4). |
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| Authors: | SUN Xiao-lei YAO Xiao-yang YANG Yu-ying WU Deng-sheng LI Jian-ping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | country risk dynamics multi-scales Shapley value ensemble EMD |
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