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以x(1)(n)为初始条件的GM模型
引用本文:党耀国,刘思峰,刘斌.以x(1)(n)为初始条件的GM模型[J].中国管理科学,2005,13(1):132-135.
作者姓名:党耀国  刘思峰  刘斌
作者单位:南京航空航天大学经济管理学院, 南京, 210016
基金项目:国家教育部博士点基金(20020287001);江苏省自然科学基金重点项目(BK2003211);南京航空航天大学特聘教授基金(1009-260812);南京航空航天大学博士创新基金资助项目(019004).
摘    要:自1982年灰色系统理论创立以来,关于GM模型的研究,都是以序列X(1)的第一个分量作为灰色微分模型的初始条件进行建模的,这样造成对新信息利用不够充分。根据灰色系统理论的新信息优先原理,在建模过程中赋予新信息较大的权重可以提高灰色建模的功效。因此本文在建立灰色模型时,把X(1)的第n个分量作为灰色微分模型的初始条件,对GM模型进行了改进,从而使所建模型的预测精度大为提高。最后,通过实例验证了所建模型的实用性与可靠性。

关 键 词:GM模型  初始条件  序列  预测  
文章编号:1003-207(2005)01-0132-04
收稿时间:2003-06-12;
修稿时间:2003年6月12日

The GM Models that x(1)(n) be Taken as Initial Value
DANG Yao-guo,LIU Si-feng,LIU Bin.The GM Models that x(1)(n) be Taken as Initial Value[J].Chinese Journal of Management Science,2005,13(1):132-135.
Authors:DANG Yao-guo  LIU Si-feng  LIU Bin
Institution:College of Economic and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China
Abstract:Since grey system theories were established by Prof.Deng,GM models and their improvement model all regarded the first vector of original sequence as the initialization,which resulted in deficiency using the latest information.Based on the principle in which new information should be used fully,we think it is a scientific way to pay more attention to the new information or endow them a more weight.So,this paper deals with the GM improvement in regarding the n-th vector as the initialization,and gets great improvement in forecasting precsision.Last,we validate the practicability and reliability of the models with examples.
Keywords:GM model  initialization  sequence  forecasting  
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