基于韧性城市视角的突发事件下分布式应急手术调度研究

针对城市突发事件下的应急手术问题，进行了基于韧性城市视角的分布式应急手术调度研究。首先，提出了韧性城市视角下同时考虑救援时间和患者恶化成本的调度目标；其次，结合应急手术中的疲劳阈值效应，截断学习效应和患者恶化成本等典型特点，以及救援医院的可重入层流手术特点，构建了分布式应急手术调度模型；然后，设计两阶段算法求解患者在医院间的分配，以及在医院内的手术排序与资源安排；最后，通过数值实验测试了四种启发式算法下带深度搜索策略的混合教与学优化算法（HTLBO-LS）的寻优性能，并通过仿真案例进一步探讨了不同算法的应用效果，以及在城市韧性视角下的医疗资源配置方案。研究结果为城市突发事件下分布式应急手术调度提供方法借鉴和决策参考。