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基于Petri网的微博网络信息传播模型
引用本文:刘宇,梁循,杨小平.基于Petri网的微博网络信息传播模型[J].中国管理科学,2018,26(12):158-167.
作者姓名:刘宇  梁循  杨小平
作者单位:中国人民大学信息学院, 北京 100872
基金项目:国家自然科学基金重点项目(71531012);国家社会科学基金重大项目(18ZDA309);北京市自然科学基金资助项目(4172032)
摘    要:微博网络中的信息传播模型是分析用户行为,找出传播路径,确定领袖人物,发现舆情热点等研究的基础。虽然多种不同角度的信息传播模型已经得到广泛研究,但缺乏对信息动态传播过程的直观描述。本文基于Petri网的结构和特征,针对微博网络信息传播过程,提出了一种简单直观的描述模型,该模型首先对微博网络的信息动态传播过程中的对象进行结构化描述。本文根据微博网络的用户结构关系,并利用Petri网的相关理论,形式化解释和定义信息传播基本对象,从而更加直接描述了微博网络中的转发、评论、回复等多种用户行为。在此基础上,本文利用Petri网能够描述信息流动问题的特征,结合颜色Petri网和时延Petri网,从Petri网系统的角度表示信息动态传播路径,并研究网络的动态性质和传播条件,使得信息传播模型更加真实地模拟信息传播情况。最后本文分析信息传播算例和新浪微博真实数据实验,验证了模型的有效性和可行性,为舆情态势分析以及用户行为的研究提供帮助和支持,同时也为其它社交网络信息传播的用户行为描述提供了新的思路。

关 键 词:Petri网  用户在线行为  社交网络  动态信息传播  
收稿时间:2017-06-29
修稿时间:2018-01-17

Information Propagation Model of Microblog Network Based on Petri Nets
LIU Yu,LIANG Xun,YANG Xiao-ping.Information Propagation Model of Microblog Network Based on Petri Nets[J].Chinese Journal of Management Science,2018,26(12):158-167.
Authors:LIU Yu  LIANG Xun  YANG Xiao-ping
Institution:School of Information, Renmin University of China, Beijing 100872, China
Abstract:
Keywords:Petri nets  online user behavior  social network  dynamic information propagation  
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