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基于组合插值的GM(1,1)模型预测方法的改进与应用
引用本文:王晓佳,杨善林.基于组合插值的GM(1,1)模型预测方法的改进与应用[J].中国管理科学,2012,20(2):129-134.
作者姓名:王晓佳  杨善林
作者单位:合肥工业大学理学院, 安徽 合肥 230009
基金项目:“863”国家重大项目,国家自然科学基金资助项目,合肥工业大学基金项目,国家创新计划项目
摘    要:从理论上分析了GM(1,1)模型中的背景值,提出组合插值的思想,利用分段线性插值函数与Newton插值公式结合的方法构造一类新的灰色预测模型CIGM(1,1),改进背景值的构造方法,克服现有的灰色改进模型的不足,为提高预测精度提供了新的途径。最后以2008年江苏省工业用电量数据为例,用本文提出的方法进行预测仿真,理论分析和应用实例表明了本文所提方法的有效性。

关 键 词:灰色系统  组合插值  背景值  CIGM(1  1)模型  
收稿时间:2010-12-20;
修稿时间:2011-12-09

The Improvements and Applications of Forecasting Method in GM(1,1) Model Based on Combinative Interpolation
WANG Xiao-jia,YANG Shan-lin.The Improvements and Applications of Forecasting Method in GM(1,1) Model Based on Combinative Interpolation[J].Chinese Journal of Management Science,2012,20(2):129-134.
Authors:WANG Xiao-jia  YANG Shan-lin
Institution:College of Science, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China
Abstract:In this paper,we analyze the background value calculation in GM(1,1) model,put forward the idea of combination interpolation and construct a new class of gray prediction model which used piecewise linear interpolation function and Newton interpolation method.This model could overcome the lack of existed improved gray model and give a new way to improve the prediction accuracy.The simulation example using the improvement method is presented to demonstrate the effectiveness of our approach.
Keywords:grey system  combinative interpolation  background value  CIGM(1  1) model
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