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灰色理论在商品住宅价格预测中的应用
引用本文:李菲,孙文彬,张军.灰色理论在商品住宅价格预测中的应用[J].辽宁工程技术大学学报(社会科学版),2004,6(3):271-273.
作者姓名:李菲  孙文彬  张军
作者单位:1. 辽宁工程技术大学,土木建筑工程学院,辽宁,阜新,123000
2. 铁法煤业集团,晓明矿,辽宁,铁法,112700
摘    要:影响商品住宅价格的因素很多,既有宏观因素,也有微观因素.在商品住宅价格变动因素分析的基础上,以上海市历年商品住宅平均销售价格作为原生时间数据系列,建立了上海市商品住宅平均销售价格的动态预测模型,从模型的预测结果看,商品住宅的平均销售价格将保持上升趋势.需求拉动论、GDP增长论、成本推动论、地价上升论、品质提高论、产品结构论、动迁需求论、投机哄抬论等等因素是造成房地产价格不断上涨的原因.

关 键 词:灰色理论  商品住宅  价格  预测模型
文章编号:1008-391X(2004)03-0271-03
修稿时间:2004年2月3日

Application of gray theory in price forecast of commodity houses
LI Fei,SUN Wen-bin,ZHANG Jun.Application of gray theory in price forecast of commodity houses[J].Journal of Liaoning Technical University(Social Science Edition),2004,6(3):271-273.
Authors:LI Fei  SUN Wen-bin  ZHANG Jun
Institution:LI Fei~1,SUN Wen-bin~1,ZHANG Jun~2
Abstract:There are many factors,both macro and micro,which influence commodity house price.On the basis of the analysis of the change in commodity house price,it establishes the dynamic predicting model of commodity house average sales price in Shanghai by original date range of commodity house average sales price every year in Shanghai.Commodity house average sales price will keep growing from the result of predicting model.Many factors cause the real estate price increase continually,such as demand pulling,GDP increasing,cost pushing,land price growing,quality improving,product structure,dwelling place-changing demand,speculative price driving up etc.
Keywords:gray theory  commodity house  price  predicting model
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