基于 C(n)GMIDAS模型的中国鸡蛋价格 混频预测预警研究 |
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引用本文: | 吴 培,李哲敏.基于 C(n)GMIDAS模型的中国鸡蛋价格 混频预测预警研究[J].华中农业大学学报(社会科学版),2021(5):85-97. |
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作者姓名: | 吴 培 李哲敏 |
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作者单位: | 中国农业科学院 农业信息研究所/研究生院,北京 10008 |
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基金项目: | 中国农业科学院创新工程项目(CAASGASTIPG2020GAIIG02);农业农村部农业科研杰出人才经费. |
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摘 要: | 作为国内首个上市的畜牧期货产品,中国鸡蛋价格体系趋于完善,但受产销信 息不对称、运输损耗较大等多种因素影响,鸡蛋价格波动频繁,亟须对其进行动态监测、加强 预警,选优监测预警方法以提高预警精度、保障市场的相对稳定.在分析国内外相关研究成 果的基础上,采用时差相关分析和变量投影重要性(VIP)技术进行变量选择,从影响鸡蛋价 格波动的18个混频指标中筛选出贡献度较高的4个重要先行指标以及2个待定指标;探讨 不同指标选择下 C(n)GMIDAS、PDL和 ARIMA 模型的预测精度变化,最后运用选定模型 结合中国农产品监测预警阈值表对2021年3-12月鸡蛋价格进行预测预警.研究发现: C(n)GMIDAS 模 型 用 于 鸡 蛋 价 格 短 期 预 测 具 有 比 较 优 势;加 入 鸡 蛋 期 货 价 格 后 的 C(5)GMIDAS模型预测效果最好,且能及时将最新公布的高频数据纳入模型修正预测结果、 提高预测精度;基于 C(n)GMIDAS模型得到的预警结果可以迅速发现警情,精准定位警源, 提前捕捉未发警情.未来可以通过加强重点指标监管力度、加强涵盖全国各省市的鸡蛋监 测预警体系建设以及跟踪学术前沿,将金融经济行业的最新研究方法应用到鸡蛋产业等对 鸡蛋市场监测预警进行广度和深度的扩展,保障鸡蛋产业平稳有序运行.
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关 键 词: | 鸡蛋价格 C(n)GMIDAS模型 变量选择 预测预警 |
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