数字人文与网络文学批评方法的建构

当下的网络文学批评矩阵主要由网络作者批评、学院派批评、媒介批评和读者在线批评等几个方面构成，虽然批评主体多元、批评方法也日渐丰富，但由于网络文学体量巨大、增殖飞快，批评者无法及时有效地进入网络文学现场，致使批评结果时常出现迟滞、偏颇、言之无物等问题。数字人文研究法可有效解决批评主体“入场难”的问题，它在处理超长文本和海量文本方面具有智能优势，一叶·故事荟、文字云、图书语言分析器等智能软件可轻松提取出网络文学的质素特征，由此实现对单个或海量文本的“远读”。其中的计量分析、社会网络分析、空间人文计算等方法可辅助研究者进入不断生长着的文学现场，在网络文学的本体研究、评价机制研究、文献数据库的建构上都能发挥重要作用，进而为网络文学批评提供新的路径。