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基于数据挖掘的客户关系分析评价系统
引用本文:王扶东,朱云龙,薛劲松,李兵.基于数据挖掘的客户关系分析评价系统[J].东南大学学报(哲学社会科学版),2002(Z2).
作者姓名:王扶东  朱云龙  薛劲松  李兵
作者单位:中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院沈阳自动化研究所 辽宁沈阳110015,辽宁沈阳110015,辽宁沈阳110015,辽宁沈阳110015
基金项目:国家863计划资助项目(2001AA414210),国家自然科学基金重大项目(59990470-4)。
摘    要:分析功能的深化是客户关系管理(CRM)的一大发展趋势,应用数据挖掘技术建立的CRM分析评价系统,可以对客户的行为以及市场趋势进行有效的分析,为企业的各种决策提供定性和定量的依据。该系统主要模块包括:客户细分模块、客户行为分析模块和市场趋势分析模块。以上各个模块涉及了企业关心的各种客户行为及市场行为,通过各个模块的分析,企业可以辨认出高端客户,理解各种客户行为模式,并掌握市场发展趋势以保证企业在激烈的竞争中立于不败之地。

关 键 词:CRM  数据挖掘  决策支持

Analyzing and evaluating system of CRM based on the technology of data mining
Abstract:Analytical CRM is one of important trend of CRM. The analyzing and evaluating system of CRM can be established relying on the technology of data mining. It can provide qualitative and quantitative base for the decision of enterprise. The main functional modals include: classifying customer according to customer's value, analyzing customer's behave pattern and analyzing trend of the market. These modals include almost all customer behave and market behave concerned by enterprise. Through the analyses, enterprise can identify the top customer, comprehend customer's behave and master the trend of market
Keywords:CRM  data mining  decision support
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