| 认罪认罚量刑从宽实效研究——基于故意伤害罪轻罪的数据解读 |
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| 引用本文： | 王芳,甘叠,刘念.认罪认罚量刑从宽实效研究——基于故意伤害罪轻罪的数据解读[J].山东大学学报(哲学社会科学版),2022(3):65-77. |
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| 作者姓名： | 王芳 甘叠 刘念 |
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| 作者单位： | 山东大学数据科学研究院(山东系统与计算法学研究中心) 济南250100,中国科学院数学与系统科学研究院 北京100190 |
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| 摘 要： | 我国认罪认罚从宽制度设计具有明显的公正优先价值导向。通过构建非线性量刑模型分析177161份故意伤害罪致人轻伤的初审判决书发现，司法实践中表现出明显的“从宽”克制倾向：认罪认罚对轻罪量刑的作用倾向于在“底线”游走，接近量刑情节“坦白”;传统量刑情节仍在习惯性适用，认罪认罚发挥实效的空间不足。在法定主义背景下推动更高层次上公正与效率的统一，可以考虑，一方面建立认罪认罚分级分类制度，适当加大对轻罪的从宽幅度；另一方面扩大认罪认罚从宽幅度的法定空间，在立法上赋予认罪认罚“减轻”情节地位，破解量刑折扣零和博弈的困局。
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| 关 键 词： | 认罪认罚 轻罪 量刑从宽实效 递推最小二乘算法(RLS) |
A Study on Impact of Leniency on Sentencing for Suspects Admitting Guilt&Accepting Punishments——Based on Data of Misdemeanor Crime of Intentional Injury |
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| Wang Fang,Gan Die,Liu Nian.A Study on Impact of Leniency on Sentencing for Suspects Admitting Guilt&Accepting Punishments——Based on Data of Misdemeanor Crime of Intentional Injury[J].Journal of Shandong University(Philosophy and Social Sciences),2022(3):65-77. |
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| Authors: | Wang Fang Gan Die Liu Nian |
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