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中国省域可再生能源电力消费对碳排放量的时空影响
引用本文:孟思琦,孙仁金,邓钰暄,郭风.中国省域可再生能源电力消费对碳排放量的时空影响[J].北京理工大学学报(社会科学版),2023(4):83-93.
作者姓名:孟思琦  孙仁金  邓钰暄  郭风
作者单位:中国石油大学(北京)经济管理学院
基金项目:北京市社会科学基金“京津冀协同发展中的金融一体化机制研究”(18YJC023);
摘    要:可再生能源电力消费在推动节能减排方面具有强大的动力,是引领清洁低碳发展的新路径。基于此,利用2011—2020年中国30个省份的可再生能源电力消费水平、碳排放量、国民经济发展水平、人口、能源效率、产业结构合理度及化石能源消费量等数据,通过STIRPAT模型,综合考虑横向空间维度及纵向时间维度,就中国省域可再生能源电力消费对碳排放量的影响进行实证分析。研究结果显示:(1)中国各省份的碳排放量呈现出显著的空间溢出效应,并且在空间分布上表现出“高—高”型集聚和“低—低”型集聚的正相关的特点。(2)总体而言,中国可再生能源电力消费对碳排放量具有明显的抑制作用,分区域而言,西部地区的可再生能源电力消费在对碳排放量的影响中占主导作用。(3)能源效率、产业结构合理化对碳排放量有显著的抑制作用,而国民经济发展水平、人口以及化石能源消费则显著增加碳排放量。提出促进区域化利用,完善基础设施建设,解决弃风弃电问题以及寻求供求平衡等政策建议。

关 键 词:可再生能源电力消费  碳排放量  空间溢出  省域数据  STIRPAT模型
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