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多重指标波动性模型在中国股市波动性估计 和预测的应用——基于高频数据的研究
引用本文:王春峰,庄泓刚,房振明,卢涛.多重指标波动性模型在中国股市波动性估计 和预测的应用——基于高频数据的研究[J].北京理工大学学报(社会科学版),2008,10(5):41-46.
作者姓名:王春峰  庄泓刚  房振明  卢涛
作者单位:1.天津大学管理学院金融工程研究中心, 天津 300072
摘    要:文章分析了三种常用波动性衡量方法的特点,在此基础上讨论了多重指标波动性模型的具体形式。多重指标波动性联合估计模型是在倍乘误差模型基础上,综合考虑日间、日内波动以及已实现波动建立的一种联合预测模型。通过应用上证综指数据的实证结果表明,衡量波动性的不同方法间存在相互作用,多重指标波动性模型可以显著提高波动性的估计和预测精度。

关 键 词:波动性模型    波动性预测    GARCH    已实现的波动性
收稿时间:2007/12/18 0:00:00

Application of Multiple Index Fluctuant Model into the Estimation and Forecast towards Chinese Stock Market's Fluctuation
WANG Chun-feng,ZHUANG Hong-gang,FANG Zhen-ming and LU Tao.Application of Multiple Index Fluctuant Model into the Estimation and Forecast towards Chinese Stock Market''s Fluctuation[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Social Sciences Edition),2008,10(5):41-46.
Authors:WANG Chun-feng  ZHUANG Hong-gang  FANG Zhen-ming and LU Tao
Institution:1.School of Management, Tianjin University, Tianjin 3000722.BoHai Securities Mobile Postdoctoral Center,Tianjin 300061
Abstract:Based on three kinds of commonly used fluctuation measurement,this paper discusses the concrete form of multiple index fluctuant model.The multiple index fluctuant correlative estimation model is a kind of uniting forecast model,which is based on the multiplicative error model,with absolute daily returns,daily high-low range and daily realized fluctuation taken into consideration.After using the Shanghai stock markets data,the empirical results indicate that,there exist mutual effects between different meth...
Keywords:GARCH
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