首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

我国物流业能源效率的地区差异及影响因素 ——基于DEA-BCC模型的实证研究
引用本文:臧新,陆俊杰.我国物流业能源效率的地区差异及影响因素 ——基于DEA-BCC模型的实证研究[J].北京交通大学学报(社会科学版),2018,17(3):101-111.
作者姓名:臧新  陆俊杰
作者单位:东南大学 经济管理学院,江苏 南京,210018;东南大学 经济管理学院,江苏 南京,210018
基金项目:国家自然科学基金项目"低碳和安全物流运营管理"(71390333),2014 年江苏省社会科学基地项目"江苏外资区域转移与城镇化发展的相互作用研究"(14JD001),江苏高校哲学社会科学重点项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目"逆全球化背景下增强我国 OFDI 和出口关联度的机理和对策研究"(2017ZDIXM017
摘    要:利用规模报酬可变假设的DEA-BCC模型测算2003—2014年我国30个省份的物流业能源效率,基于我国2003—2014年30个省份的面板数据模型,通过DEA-Tobit两阶段回归计算,从全国总体和东、中、西部分地区两个层面实证分析我国物流业能源效率的影响因素.研究表明,我国物流业能源效率较低,地区差异明显;全国和三大地区的物流业能源效率都呈现出先下降后上升的"U型"变化趋势;地区经济发展水平和国际贸易能够显著提升我国物流业的能源效率;研发投入尚未能够显著提升物流业的能源效率;不合理的产业结构、较大的政府干预程度和过度的物流业投入水平都不利于促进物流业能源效率的提升.

关 键 词:物流业  能源效率  非参数数据包络分析  地区差异  影响因素

Regional Differences and Influencing Factors on Energy Efficiency in Logistics Industry in China: An Empirical Study Based on DEA-BCC Model
ZANG Xin,LU Jun-jie.Regional Differences and Influencing Factors on Energy Efficiency in Logistics Industry in China: An Empirical Study Based on DEA-BCC Model[J].Journal of Beijing Jiaotong University Social Sciences Edition,2018,17(3):101-111.
Authors:ZANG Xin  LU Jun-jie
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号