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数据挖掘(Data Mining)在体育统计中的应用
引用本文:郝丽,刘乐平,王星.数据挖掘(Data Mining)在体育统计中的应用[J].东华理工学院学报,2004,23(2):92-95.
作者姓名:郝丽  刘乐平  王星
作者单位:东华理工学院,东华理工学院,中国人民大学 江西 抚州 344000,江西 抚州 344000,北京 100872
基金项目:江西省教育科学“十五”规划课题(YB294),教育部人文社会科学重点研究基地2001年度重大研究项目(01JAZJD910001)
摘    要:数据挖掘是当今信息技术领域中最热门话题之一。20世纪90年代,人们在数据库基础上提出建立数据仓库,应用机器学习和统计分析相结合的方法处理数据,这两者的结合促成数据挖掘技术的诞生。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。文章简要介绍数据挖掘的思想、方法和技术,讨论了数据挖掘对现代统计学发展的影响,最后,通过应用实例分析和讨论了数据挖掘在体育统计中的应用。

关 键 词:体育统计  数据挖掘  知识发现
文章编号:1001-635X(2004)02-0092-04
修稿时间:2004年2月20日

Application of Data Mining in Physical Statistics
HAO Li,LIU Le-ping,WANG Xing.Application of Data Mining in Physical Statistics[J].Journal of East China Institute of Technology,2004,23(2):92-95.
Authors:HAO Li  LIU Le-ping  WANG Xing
Institution:HAO Li~1,LIU Le-ping~1,WANG Xing~2
Abstract:Data mining (also known as Knowledge Discovery in Databases-KDD) has been defined as "The nontrivial extraction of implicit, previously unknown, and potentially useful information from data". It uses machine learning, statistical and visualization techniques to discovery and present knowledge in a form which is easily comprehensible to human. In this paper the authors first introduce the idea, basic concept and process of data mining, then an example and methods of the application of data mining in physical statistics are analyzed in general.
Keywords:Physical Statistics  Data mining  KDD
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