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集配货一体化VRP问题的具记忆功能的模拟退火算法研究
引用本文:邓爱民,周彦霆,毛超,任红强.集配货一体化VRP问题的具记忆功能的模拟退火算法研究[J].湖南大学学报(社会科学版),2008,22(3):55-58.
作者姓名:邓爱民  周彦霆  毛超  任红强
作者单位:湖南大学工商管理学院,湖南,长沙,410082
基金项目:湖南省自然科学基金 , 重庆市市政府重点项目
摘    要:针对集配货一体化车辆路径问题的特性,建立了考虑配送车辆出行固定成本、车辆出发满载系数等因素的更加符合实际的数学模型;并设计了一种带记忆功能的模拟退火算法求解模型,确保输出结果是每次寻优的最优解;最后通过算例计算,结果表明,算法求解更优,稳定性更好,计算效率也较高。

关 键 词:集配货一体化  车辆路径问题  模型优化  模拟退火算法  记忆功能
文章编号:1008-1763(2008)03-0055-04
修稿时间:2008年1月25日

A New Simulated Annealing Algorithm of Memory Function for Vehicle Routing Problem with Pick- up and Delivery
DENG Ai-min,ZHOU Yan-ting,MAO Chao,REN Hong-qiang.A New Simulated Annealing Algorithm of Memory Function for Vehicle Routing Problem with Pick- up and Delivery[J].Journal of Hunan University(Social Sciences),2008,22(3):55-58.
Authors:DENG Ai-min  ZHOU Yan-ting  MAO Chao  REN Hong-qiang
Abstract:According to the characteristic of vehicle routing problem with pick-up and delivery,this paper establishes a more practical mathematical model,including vehicle fixed cost and vehicle full-load coefficient.To solve the model,the paper designs a new simulated annealing algorithm with memory function to obtain the optimal solution.At last,we test the new algorithm through a 20-customer example.The experimental results show that the new algorithm can obtain better solution with better stability and high calculation efficiency.
Keywords:pick-up and delivery  vehicle routing problem  optimal model  simulated annealing algorithm  memory function
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