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国家社保基金收入预测的PCA&BP模型
引用本文:赖明勇,罗卓娃,吴敬兵.国家社保基金收入预测的PCA&BP模型[J].湖南大学学报(社会科学版),2008,22(4).
作者姓名:赖明勇  罗卓娃  吴敬兵
摘    要:采用1989-2005年数据,利用主成分分析(PCA)与BP神经网络算法对我国社保基金收入进行拟合及预测分析.结果表明,与回归模型相比,PCA&BP模型具有更高的预测精度,相对误差为-0.22%.

关 键 词:社保基金收入  BP神经网络  主成分分析

Application of Principal Component Analysis and BP Neural Network Research on Society Insurance Fund Income
LAI Ming-yong,LUO Zhuo-wa,WU Jing-bing.Application of Principal Component Analysis and BP Neural Network Research on Society Insurance Fund Income[J].Journal of Hunan University(Social Sciences),2008,22(4).
Authors:LAI Ming-yong  LUO Zhuo-wa  WU Jing-bing
Abstract:
Keywords:
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