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| 附着与隧通——心 智 的 工 作 模 式 | |
| 引用本文： | 蔡恒进,蔡天琪.附着与隧通——心 智 的 工 作 模 式[J].湖南大学学报(社会科学版),2021(4):122-128. |
| 作者姓名： | 蔡恒进 蔡天琪 |
| 作者单位： | （1.武汉大学 计算机学院，湖北 武汉 430072; 2.卓尔智联研究院，湖北 武汉 432200） |
| 摘 要： | 深度学习框架加速了人工智能技术的发展，越来越多的人工智能系统在专业领域超越人类，但沿此路径能否指引机器模拟出类人智能仍然没有定论。强计算主义的观点主张意识和智能可以被物理还原，甚至可以忽略意识。哥德尔等学者则倾向于机器无法模拟或超越人类。文章提出认知坎陷（意识片段）的“附着”与“隧通”这一对范畴，从新的视角探讨心智的工作模式。认知坎陷具有超越时空和流变的特性，在某时某地某景可以“附着”在某个具体对象之上。认知坎陷之间可以通过“隧通”链接成一个网络。“自我”作为最原初和最重要的认知坎陷，是人类意识与智能的发端。智能的作用之一是在情景改变时将“自我”“附着”到更合适的对象上。 |
| 关 键 词： | 意识 强人工智能 图灵机 认知坎陷 |
Bandwagoning and Tunneling: The Working Mode of Mind |
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| Abstract: | |
| Keywords: | consciousness strong AI Turing machine cognitive attractor |
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