| 宏观经济波动、制度性激励与产能过剩 |
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| 引用本文： | 孟昌,李词婷.宏观经济波动、制度性激励与产能过剩[J].北京工商大学学报(社会科学版),2021,36(5):114-126. |
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| 作者姓名： | 孟昌 李词婷 |
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| 作者单位： | 北京工商大学 经济学院,北京 100048;中国民生银行股份有限公司北京分行, 北京 100031 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金重点项目“制度性退出壁垒下国有资本主导行业的产能‘过剩’与治理”(17AJY013)。 |
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| 摘 要： | 厘清产能过剩与宏观经济周期和制度性激励因素的关系,是治理我国产能过剩问题的关键.基于29家上市钢铁企业2007—2017年的面板数据测算了行业产能利用率,通过构建PVAR模型,利用脉冲响应函数探究了经济增长以及政府补贴、金融支持等制度性因素对产能过剩的冲击,利用方差分解方法测算了各影响因素对产能过剩的"贡献度",结果显示:产能利用率的变动趋势与GDP周期不完全一致,在经济下行周期产能过剩有所加剧;在经济上行周期,产能过剩受到抑制,但该抑制效果不具有可持续性.冲击效应方面,产能过剩对自身的影响在各期都是最高的,说明产能过剩具有很强的逐期积累效应.除自身冲击以外,政府补贴对产能过程的冲击最明显;金融支持在短期内缓解了产能过剩,但长期内反而加剧了产能过剩.实证结果说明,制度性因素在导致产能过剩症结中的作用很强,解决产能过剩的关键是改变政府治理模式.要通过构建多元化的政绩考核体系,防止制度性因素激励企业过度投资,彻底改变无效产能难以退出的体制基础.同时,要明确政府补贴的范围和用途,评估补贴效应.此外,应注意金融支持政策的进入、退出时机选择,防止企业对金融支持的过度依赖.
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| 关 键 词： | 宏观经济波动 制度性因素 政策激励 产能过剩 PVAR模型 |
| 收稿时间： | 2021/1/21 0:00:00 |
Macroeconomic Fluctuation, Institutional Factors and Over Capacity |
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| MENG Chang,LI Citing.Macroeconomic Fluctuation, Institutional Factors and Over Capacity[J].Journal of Beijing Technology and Business University:Social Science,2021,36(5):114-126. |
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| Authors: | MENG Chang LI Citing |
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| Institution: | School of Economics,Beijing Technology and Business University, Beijing 100048, China; Beijing Branch China Minsheng Banking, Beijing 100031, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | macroeconomic fluctuation institutional factor policy encouragement overcapacity PVAR model |
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