基于信度分配的串行集成CMAC及其仿真 |
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引用本文: | 鲍琼,顾幸生.基于信度分配的串行集成CMAC及其仿真[J].华东理工大学学报(社会科学版),2008(5). |
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作者姓名: | 鲍琼 顾幸生 |
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作者单位: | 华东理工大学自动化研究所 |
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摘 要: | 针对Albus CMAC在学习精度与存贮容量之间的矛盾,借鉴神经网络集成思想,并引入可信度的概念,提出了基于信度分配的串行集成CMAC,以提高学习系统的泛化能力和网络收敛速度。通过对复杂非线性函数的逐级降维,分步逼近,有效地提高了网络的学习精度。仿真研究进一步验证了该方案的可行性和有效性。
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关 键 词: | CMAC 信度分配 串行 神经网络集成 |
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