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基于GAs/PSO组合算法的水轮机调速系统PID参数寻优
引用本文:王博,胡成玉,王永骥.基于GAs/PSO组合算法的水轮机调速系统PID参数寻优[J].华东理工大学学报(社会科学版),2006(7).
作者姓名:王博  胡成玉  王永骥
作者单位:[1]华中科技大学控制科学与工程系 [2]武汉
摘    要:提出了一种基于GA s/PSO组合算法的P ID控制器参数自整定方法,这种方法兼有遗传算法(GA s)和粒子群算法(PSO)的优点。组合算法种群由GA s和PSO的最佳个体迁移形成,其中GA s采用了实数编码和变异概率自适应,PSO算法采用了带指数衰减的惯性因子的速度更新算法,以加快收敛速度。通过对水轮机调速系统P ID控制器参数寻优仿真比较表明,该组合算法寻优性能比单独的GA s和PSO表现更为优异,且所得系统具有更好的动态性能。

关 键 词:水轮机调速系统  PID参数  遗传算法  粒子群算法  组合算法
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