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西安市旅游客源预测的人工神经网络方法分析
引用本文:滕昕,李树民.西安市旅游客源预测的人工神经网络方法分析[J].西安电子科技大学学报(社会科学版),2006,16(5):21-24.
作者姓名:滕昕  李树民
作者单位:1. 西北大学,经济管理学院,陕西,西安,710069;西安电子科技大学,人文学院,陕西,西安,710071
2. 西安电子科技大学,人文学院,陕西,西安,710071
摘    要:对西安市的旅游业来说,入境游是旅游收入的主要来源。根据入境游客人数的多少,旅游接待部门可相应确定旅游接待服务设施规模,优化资源配置。因此对入境游客数量进行预测是十分重要和必要的。针对西安市入境旅游人数预测问题构造了一个BP神经网络模型,对近些年入境旅游人数进行了预测。并将其结果与线性网络进行了比较。结果表明:该方法能有效地对旅游客源进行预测。

关 键 词:BP神经网络  线性神经网络  预测  客源
文章编号:1008-472X(2006)05-0021-04
修稿时间:2006年6月23日

Tourist Quantity Forecast by Using Neural Network in Xi'an
TENG Xin,LI Shu-min.Tourist Quantity Forecast by Using Neural Network in Xi''''an[J].Journal of Xidian University (Social Sciences Edition),2006,16(5):21-24.
Authors:TENG Xin  LI Shu-min
Abstract:
Keywords:BP neural network  linear neural network  forecast  tourist quantity
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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