| 人工智能法律研究的权利泛化挑战与场景化因应研究 |
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| 引用本文： | 康兰平.人工智能法律研究的权利泛化挑战与场景化因应研究[J].大连理工大学学报(社会科学版),2021,42(1):98-106. |
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| 作者姓名： | 康兰平 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学文法学院,安徽合肥230009 |
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| 基金项目： | 安徽省高等学校人文社会科学研究项目"安徽法治化营商环境评价指标体系研究";国家社会科学基金青年项目"大数据视野下社会治理法治建设评估方法及其应用研究";安徽法治与社会安全研究中心课题项目"基于大数据的法治社会建设效果评估与智理路径" |
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| 摘 要： | 近年来伴随着人工智能产业的蓬勃发展,其应用和推广引发了一系列的法律风险和挑战.在讨论人工智能对既有法律制度的挑战时,亟待厘清的重点体现在权利主体的责任承担、算法解释的权利内涵、政府监管模式的权利限度等方面.人工智能法律研究遭遇到新兴权利扩张性与法治守成性之间的龃龉,由此而引发的权利泛化困惑与挑战使其面临着修辞与实践的两难诘问,亟需澄明其中的冗余要素、核心范畴和权利向度.借助CiteSpace和VOSviewer两种软件综合分析Web of Science数据库和CNKI数据库中以人工智能法律研究为主题的中英文献并绘制科学知识图谱,旨在揭示人工智能法律研究领域的权利主体证成、权利表达逻辑、权利实现向度的分歧而引发的规制效能低下风险和权利泛化迷思.在此基础上,有必要进一步探究人工智能法律规制领域中权利向度的标准化、类型化、精细化和场景化.
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| 关 键 词： | 人工智能 科学知识图谱 权利泛化 法律因应 |
Challenges of Generalization of Rights in Legal Studies and Scene-Based Response Research on Artificial Intelligence |
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| KANG Lanping.Challenges of Generalization of Rights in Legal Studies and Scene-Based Response Research on Artificial Intelligence[J].Journal of Dalian University of Technology(Social Sciences),2021,42(1):98-106. |
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| Authors: | KANG Lanping |
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| Keywords: | |
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