人工智能视域下的大学内部治理：逻辑、困境与路径

提要]在自身技术段位和国家态度支持下，启发式搜索、机器学习、专家系统和人机交互四种人工智能技术在大学内部治理领域的应用，呈现出智能挖掘数据信息和知识、智慧提供备选治理方案、系统优化具体治理行为等技术逻辑。但透过人工智能视域看，大学内部治理既存在参与不足与功能缺位的治理主体之困，也存在行政主导与垂直领导的治理结构之困和工具理性与技术依赖的治理德性之困，从而也就限制了人工智能在其领域的应用。从大学内部治理的主体功用、组织结构、德性秩序三个维度探讨大学内部治理的优化路径，并对人工智能在大学内部治理领域的“交互”应用作技术伦理批判，以推动人工智能与大学内部治理的深度融合，为促进教育治理现代化及至新时代人才培养进行有益探索。