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蚂蚁算法的基本原理及其研究发展现状
引用本文:乐群星,魏法杰.蚂蚁算法的基本原理及其研究发展现状[J].北京航空航天大学学报(社会科学版),2005,18(4):5-8.
作者姓名:乐群星  魏法杰
作者单位:北京航空航天大学,经济管理学院,北京,100083
摘    要:蚂蚁算法是一种新的随机优化算法,它利用人工蚂蚁在其途经路上释放信息素寻优,体现了正反馈、分布式、多agent协同性和并行性等特点。文章详述了蚂蚁算法原理、蚂蚁算法的原型——TSP问题的蚂蚁算法以及蚂蚁算法在应用和理论方面的研究进展,明确指出了其极为广泛的应用前景。

关 键 词:蚂蚁算法  信息素  组合优化  离散系统
文章编号:1008-2204(2005)04-0005-04
收稿时间:2003-12-09
修稿时间:2003年12月9日

New Stochastic Optimization Algorithm--Ant System
YUE Qun-xing,WEI Fa-jie.New Stochastic Optimization Algorithm--Ant System[J].Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics(Social Sciences Edition),2005,18(4):5-8.
Authors:YUE Qun-xing  WEI Fa-jie
Institution:School of Economics and Management, Beijing University of Aeronautic s and Astronautics, Beijing 100083, China
Abstract:Ant system(AS) is a new Stochastic optimization algorithm achieved by artificial ants' releasing pheromone on the path,characterized with a positive feedback, distributed computing,multi-agent synergy and parallel algorithm.This paper introduces the theory of AS,AS for TSP,its applications and its recent theoretical development.
Keywords:ant system  pheromone  combinatorial optimization  discrete system  
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