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| 混沌时间序列的支持向量机预测 | |
| 引用本文： | 向昌盛,周子英.混沌时间序列的支持向量机预测[J].统计与决策,2010(1). |
| 作者姓名： | 向昌盛 周子英 |
| 作者单位： | 1. 湖南农业大学东方科技学院,长沙,410128 2. 湖南农业大学资源环境学院,长沙,410128 |
| 摘 要： | 文章以重构相空间理论为基础,探讨了混沌时间序列的支持向量机预测模型建模的思路、特点及关键参数的选取;利用饱和关联维数法进行相空间重构,并运用小数据量法计算最大Lyapunov指数,对时间序列进行混沌特性识别。实例表明,该模型能较好地处理混沌时间序列,具有较高的泛化能力和很好的预测精度。 |
| 关 键 词： | 混沌 时间序列 相空间重构 支持向量机 |
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