基于双精度神经网络的RFID企业估值的研究 |
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引用本文: | 丁岚,李树刚.基于双精度神经网络的RFID企业估值的研究[J].统计与决策,2012(21):76-80. |
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作者姓名: | 丁岚 李树刚 |
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作者单位: | 上海交通大学机械与动力工程学院,上海,201100 |
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摘 要: | RFID技术被认为是物联网的关键,处于整个产业链的上游,发展空间很大,因此针对RFID产业的投资活动也相当频繁。作为投资活动中的重要步骤,估值模型的可靠性不仅取决于估值结果总体正确率,也应该考虑对不同类别企业所做估值结果的正确率,而目前的估值模型往往缺少对后者的考虑。文章建立了结合双精度神经网络和实物期权方法的估值模型,该模型通过双精度神经网络完成对未来利润的预测,与传统进化神经网络相比,不仅优化了模型的总体准确率,还优化了最小分类精度。
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关 键 词: | 估值系统 投资方法 NSGA-II 神经网络 实物期权 |
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