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| 基于组合预测模型的GDP统计数据质量评估研究 | |
| 引用本文： | 陈黎明,傅珊.基于组合预测模型的GDP统计数据质量评估研究[J].统计与决策,2013(8). |
| 作者姓名： | 陈黎明 傅珊 |
| 作者单位： | 湖南大学金融与统计学院,长沙,410079 |
| 摘 要： | 准确可靠的统计数据是把握经济运行情况、进行科学决策的基础.以我国GDP数据的准确性为例,选取1985～2010年间的数据作为样本,根据时间序列自身的变化特点,分别拟合灰色预测模型、回归组合模型和双指数平滑模型.在模型通过统计检验、具有良好统计预测能力的基础上,构建基于误差绝对值和最小的组合预测模型对我国GDP数据进行预测,所得预测值代表“真值”,再从异常值的角度对我国GDP数据的准确性进行分析,结果表明组合预测模型在统计数据准确性检验中较高的实用价值,值得进一步研究. |
| 关 键 词： | 统计数据质量 异常值 组合预测模型 GDP |
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