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时间序列分析的一个重要问题及其解决方法
引用本文:田应福,姜晴琼.时间序列分析的一个重要问题及其解决方法[J].统计与决策,2015(6):87-88.
作者姓名:田应福  姜晴琼
作者单位:贵州民族大学理学院
基金项目:贵州省科学技术厅项目(黔科合J字LKM[2012]21号);贵州省“模式识别与智能系统”重点实验室建设项目(黔科合计[2009]4002);贵州省“信息处理与模式识别”研究生教育创新基地项目
摘    要:文章考虑非平稳时间序列的一种特殊情形:d-1次差分不平稳,但d次差分是白噪声。推导出这样的序列是一个适宜的非平稳AR(d)模型。得到的结论是:对方差齐性的时间序列,总可以建立模型ARIMA(p,d,q)。文章以中国历年年末人口序列(1970~2009年)为例,建立了一个非平稳的AR(2)模型,并对此模型进行样本容量为10000次的Monte Carlo模拟,表明模型是稳定的。

关 键 词:非平稳时间序列  单位根检验  Q检验  ARIMA模型  Monte  Carlo模拟
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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