| 隐非齐次马尔可夫多元线性回归模型及其贝叶斯估计 |
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| 引用本文： | 王坤,沈秀娟,刘鹤飞.隐非齐次马尔可夫多元线性回归模型及其贝叶斯估计[J].统计与决策,2022(2). |
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| 作者姓名： | 王坤 沈秀娟 刘鹤飞 |
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| 作者单位： | 曲靖师范学院数学与统计学院 |
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| 基金项目： | 云南省科技厅科研项目(2018FH001-109,2020J0629)。 |
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| 摘 要： | 隐马尔可夫模型对于异质纵向数据的处理有良好的效果,因此被广泛应用于工程技术、生物医学、经济管理等领域。文章引入了一种特殊的非齐次隐马尔可夫状态转移方式,并将其与经典的多元线性回归相结合,提出了隐非齐次马尔可夫多元线性回归模型,介绍了对该模型进行贝叶斯推断的方法原理和技术细节。最后,通过两个模拟实验说明了推断方法的结果是可靠的。
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| 关 键 词： | 异质纵向数据 隐马尔可夫模型 线性回归 贝叶斯推断 |
Hidden Non-homogeneous Markov Multivariate Linear Regression Model and Its Bayesian Estimation |
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| Authors: | Wang Kun Shen Xiujuan Liu Hefei |
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| Institution: | (School of Mathematics and Statistics,Qujing Normal University,Qujing Yunnan 655011,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | heterogeneous longitudinal data hidden Markov model linear regression Bayesian inference |
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