基于BP神经网络的大学生心理障碍识别模型

随着社会竞争的日趋激烈、价值观念的多元化、人际关系日益紧张复杂化、生活节奏迅速加快、贫富差距显著拉大等，这一切都不同程度地加重了大学生的心理负荷，使其出现了种种的心理困扰。因此，关注大学生的心理发展，加强心理健康教育工作，真正把他们培养成为德才兼备、身心健康的社会主义建设者是高等教育面临的新课题。针对目前专职心理咨询员严重不足这一现象，提出了一种基于BP神经网络的大学生心理障碍识别模型，通过与计算机前沿技术“人工智能相结合，可以实现大学生心理障碍的网上自我诊断，大大减少高校心理咨询机构的工作压力。