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| 基于主动学习的滚动轴承故障诊断 | |
| 作者单位： | ;1.西南石油大学电气信息学院;2.西南石油大学计算机科学学院 |
| 摘 要： | 滚动轴承是旋转机械的核心,其故障对设备运行构成严重威胁.目前,故障检测存在样本量不足、模式复杂、难以辨识等问题.由此,提出一种基于主动学习的滚动轴承故障识别方法.首先采集轴承运行数据,然后计算表征运行状况的5个时域参数和3个小波包变换获得的频域参数,最后设计基于聚类的主动学习算法进行分类预测.实验表明该方法比已有算法更好,准确率达到90%以上. |
| 关 键 词： | 滚动轴承 故障检测 小波变化 主动学习 |
Rolling Bearing Diagnosis Based on Active Learning |
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