| 摘 要： | 在线健康社区的发展为患者提供了改善医疗服务效率的机会,越来越多的患者通过在线健康社区进行在线咨询。由于医患之间存在信息不对称,患者如何确定医生质量并选择合适的医生进行在线咨询已成为重要的研究问题。已有研究探讨了参与者行为对患者择医行为的影响,但较少有研究同时考虑多元参与者产生的内容对患者择医行为的作用。基于信号理论、在线反馈机制和信任源理论,从患者、医生和平台管理者的视角,探讨患者产生内容(信息反馈和规范反馈)、医生产生内容(能力信任、善意信任和诚实信任)、系统产生内容(系统推荐)对患者择医行为的影响机制以及疾病风险的调节作用,在此基础上构建患者择医行为研究模型。选取20种疾病,将其分为高风险和低风险两种类型。从好大夫在线抓取6659名医生的相关信息作为研究数据,采用743498条在线评论的情感分析结果表示信息反馈,通过Spss 22.0的分层回归方法进行实证分析。研究结果表明,信息反馈、规范反馈、能力信任、善意信任、诚实信任和系统推荐对患者择医行为产生积极影响,患者可以依据参与者产生的内容选择医生。患者产生内容是强信号,并且与医生产生内容和系统产生内容存在替代关系。患有高风险疾病的患者在能力信任对患者择医行为的影响中有积极的调节作用,在信息反馈、规范反馈、善意信任、诚实信任和系统推荐对患者择医行为的影响中没有显著的调节作用。研究结果扩展了在线健康社区中患者择医行为影响机制的研究,考虑了多元参与者产生内容的替代关系以及疾病风险的调节作用,加深了对在线健康社区的理解,帮助患者选择合适的医生进行自我健康管理,并为在线健康社区的平台管理者完善网站设计等提供实践支持。
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