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一种快速全局运动估计算法
引用本文:郭丽,龚声蓉,崔志明. 一种快速全局运动估计算法[J]. 肇庆学院学报, 2007, 0(12): 2119-2126
作者姓名:郭丽  龚声蓉  崔志明
作者单位:苏州大学计算机科学与技术学院 苏州215006
基金项目:国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;铁道部铁路信息科学与工程开放实验室基金
摘    要:
为了对全局运动进行准确快速的估计,在对全局运动估计算法进行研究的基础上,提出了一种快速全局运动估计算法。该算法基于非线性密度估计,采用了六参数的仿射模型。为了提高计算速度,采用了3层金字塔进行多分辨率计算,而且在每层迭代计算中,将基于块的外点去除算法与特征点提取算法相结合,这样既加快了算法的速度,又提高了计算结果的准确性。全局运动估计的实验结果表明,该算法在速度和准确性上具有一定的优势。

关 键 词:全局运动估计  参数模型  仿射变换  外点去除  特征点选取
收稿时间:2006-02-17
修稿时间:2006-08-22

A Fast Global Motion Estimation Algorithm
GUO Li,GONG Sheng-rong,CUI Zhi-ming. A Fast Global Motion Estimation Algorithm[J]. Journal of Zhaoqing University (Bimonthly), 2007, 0(12): 2119-2126
Authors:GUO Li  GONG Sheng-rong  CUI Zhi-ming
Abstract:
In this paper,the algorithm of global motion estimation is investigated,and a fast global motion estimation algorithm is introduced.The new algorithm is based on nonlinear dense estimation and applies the affine model.In order to reduce the time cost during calculation,three-level pyramid is utilized in the algorithm.It combines outlier detection algorithm based on blocks and feature pixels selection algorithm in the calculation of each pyramid level.The calculation time of global motion estimation is reduced and the accuracy is improved.The experimental results show that the new algorithm is superior to original algorithms in velocity and accuracy.
Keywords:global motion estimation  parameter model  affine transform  outlier detection  feature pixels selection
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