| 基于在线评论的区域需求偏好识别方法 |
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| 作者姓名： | 王安宁 张强 彭张林 倪鑫 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学管理学院, 安徽 合肥 230009;2. 过程优化与智能决策教育部重点实验室, 安徽 合肥 23009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（71690235,71501055,71601066） |
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| 摘 要： | 用户需求存在着区域差异,识别区域需求偏好是企业区域化经营策略的决策基础。为此,本文提出了一种基于在线评论的区域需求偏好识别框架。首先,从在线评论中提取产品特征,并判定产品特征的情感极性;然后,基于特征情感计算客户的产品满意度;最后,利用假设检验的方法识别特征情感极性和产品满意度的区域差异。为了验证框架的有效性,本文利用汽车之家网站上的汽车产品评论数据进行分析。实验结果表明,油耗、空间、外观和内饰等特征的情感极性以及产品满意度受区域因素的影响十分显著。研究结果建立起产品特征情感极性和产品满意度与区域特征的关联联系,为企业的区域化产品设计与营销策略提供理论支撑。
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| 关 键 词： | 在线评论 区域偏好 产品特征 情感分析 |
| 收稿时间： | 2017-08-27 |
| 修稿时间： | 2017-12-13 |
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