| 联合广义线性模型中的变量选择 |
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| 引用本文： | 王大荣,张忠占. 联合广义线性模型中的变量选择[J]. 统计研究, 2007, 24(4): 37-40 |
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| 作者姓名： | 王大荣 张忠占 |
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| 作者单位： | 北京工业大学应用数理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划;北京市学术创新团队项目;北京工业大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 在联合广义线性模型中，散度参数与均值都被赋予了广义线性模型的结构，本文主要考虑在只有分布的一阶矩和二阶矩指定的条件下，联合广义线性模型中均值部分的变量选择问题。本文采用广义拟似然函数，提出了新的模型选择准则(EAIC)；该准则是Akaike信息准则的推广。论文通过模拟研究验证了该准则的效果。
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| 关 键 词： | Akaike信息准则 模型选择 广义线性模型 广义拟似然 |
| 文章编号： | 1002-4565(2007)04-0037-04 |
Variable Selection in Joint Generalized Linear Models |
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| Wang Darong,Zhang Zhongzhan. Variable Selection in Joint Generalized Linear Models[J]. Statistical Research, 2007, 24(4): 37-40 |
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| Authors: | Wang Darong Zhang Zhongzhan |
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| Affiliation: | Wang Darong & Zhang Zhongzhan |
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| Abstract: | This paper focuses on variable selection and proposes a new model selection criterion for joint generalized linear models with structured dispersions. The proposal is based on the extended quasi-likelihood that only needs to specify first two moments of the distribution.The new criterion(EAIC) is an extension of Akaike's information criterion(AIC).Its performance is investigated through simulation studies,and the results support the utility of the methodology. |
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| Keywords: | Akaike information criterion model selection generalized linear models extended quasi-likelihood |
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